Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/physics_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Physics.Math.Code | Telegram Webview: physics_lib/14107 -
Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Ученые Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем на 5 миллиардов данных.

👨🏻‍💻 Датасет предназначен для развития рекомендательных систем и откроет новые возможности для научного сообщества и вузов. В основном, в них работают на упрощенных датасетах — в общий доступ редко попадают качественные и объемные данные. Поэтому ученые, исследователи и вузы часто оказываются на шаг позади, когда очередь доходит до исследований рекомендательных алгоритмов. Yambda позволит тестировать и улучшать их с помощью разнообразных обезличенных данных, собранных на основе Яндекс Музыки:

◾️ Датасет представлен в разных размерах: 5 млрд / 500 млн / 50 млн событий — чтобы разработчики и исследователи могли выбрать тот, который больше подходит их задачам и доступным вычислительным ресурсам.

◾️ Публикация актуальных агрегированных данных в открытом доступе даст возможность российской науке активнее развиваться в области рекомендательных систем и привлечет молодых специалистов, заинтересованных в машинном обучении.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib



tg-me.com/physics_lib/14107
Create:
Last Update:

🧠 Ученые Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем на 5 миллиардов данных.

👨🏻‍💻 Датасет предназначен для развития рекомендательных систем и откроет новые возможности для научного сообщества и вузов. В основном, в них работают на упрощенных датасетах — в общий доступ редко попадают качественные и объемные данные. Поэтому ученые, исследователи и вузы часто оказываются на шаг позади, когда очередь доходит до исследований рекомендательных алгоритмов. Yambda позволит тестировать и улучшать их с помощью разнообразных обезличенных данных, собранных на основе Яндекс Музыки:

◾️ Датасет представлен в разных размерах: 5 млрд / 500 млн / 50 млн событий — чтобы разработчики и исследователи могли выбрать тот, который больше подходит их задачам и доступным вычислительным ресурсам.

◾️ Публикация актуальных агрегированных данных в открытом доступе даст возможность российской науке активнее развиваться в области рекомендательных систем и привлечет молодых специалистов, заинтересованных в машинном обучении.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

BY Physics.Math.Code


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/physics_lib/14107

View MORE
Open in Telegram


Physics Math Code Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Physics Math Code from in


Telegram Physics.Math.Code
FROM USA